中国城镇居民消费函数的非参数模型

• 作者: 姜爱平 张德生 武新乾 陈战波
• 来源期刊: 海南师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 城镇居民消费 非参数模型 局部线性估计 窗宽
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 214-218,238
• 页数: 6页
• 分类号: O29|F126.1
• 字数: 2952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4942.2006.03.006

摘要

利用2001-01～2005-11我国城镇居民人均可支配收入与消费性支出的月度数据,建立了我国城镇居民消费的非参数模型,并用不变窗宽的核估计、不变窗宽的局部线性估计、k-近邻估计、正交序列估计以及线性最小二乘估计分别进行了拟合和预测,结果表明:非线性模型优于线性模型;在4种非线性估计方法中,局部线性估计方法优于其它3种估计方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜爱平	西安理工大学理学院	4	43	4.0	4.0
2	张德生	西安理工大学理学院	75	547	15.0	18.0
3	武新乾		22	183	8.0	13.0
4	陈战波	西安理工大学理学院	5	27	4.0	5.0