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摘要:
利用北疆8个棉花主栽品种(其中2个棉花品种设4水平种植密度)的各生育期冠层高光谱数据,经多元统计分析与光谱微分处理,建立了基于比值植被指数(RVI)和归一化植被指数(NDVI)的5种函数形式的棉花干物质积累估测模型,相关系数均达到了极显著水平(α=1%,n=96).基于RVI和NDVI构建的估测模型,前者比后者具有更高的估测精度,指数函数、对数函数和双曲线函数形式的模型可以产生较高的预测精度;一阶微分光谱数据与棉花干物质积累量的逐步回归相关分析表明,相关系数的最高值发生在748 nm波段处(r=0.6920**),由748 nm波段处的微分数值建立的回归模型,估测精度较高,具有实际应用的潜力.
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文献信息
篇名 基于高光谱植被指数的棉花干物质积累估算模型研究
来源期刊 棉花学报 学科 农学
关键词 棉花 高光谱 植被指数 干物质积累 估算模型
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 研究与进展
研究方向 页码范围 115-119
页数 5页 分类号 S562
字数 4165字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7807.2006.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程诚 石河子大学新疆兵团绿洲生态农业重点实验室 21 76 4.0 8.0
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棉花学报
双月刊
1002-7807
41-1163/S
大16开
河南省安阳市开发区黄河大道西段中棉所办公区
33-63
1974
chi
出版文献量(篇)
2011
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29538
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