多分类器联合监督分类方法研究

• 作者: 饶雄 高振宇
• 来源期刊: 四川测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多分类器 监督分类 主分量分析
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 15-16,14
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 1849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5019.2006.01.004

摘要

针对遥感图像监督分类方法适用范围不同且分类机制各有优劣的特点,本文提出将最大似然法与最小距离法结合的监督分类法.对eTM+影像进行分类,结果表明,与单一分类器的分类结果相比,分类器结合的监督分类技术能有效提高遥感图像专题信息提取的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	饶雄	武汉大学遥感信息工程学院	2	21	2.0	2.0
2	高振宇	武汉大学遥感信息工程学院	2	21	2.0	2.0