结构健康监测信息的多尺度分析

• 作者: 何亮 孙炳楠 敖鹏
• 来源期刊: 市政技术
• 学科: 工学
• 关键词: 离散Kalman滤波 小波变换 数据融合 多尺度估计
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 试验与检测
• 页码范围: 182-186
• 页数: 5页
• 分类号: TU311.2
• 字数: 2935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-7767.2006.03.018

摘要

采用离散Kalman滤波和小波多尺度分析动态融合数据,来提高目前结构健康监测信息的完备性和精确性.以一个受外荷载作用的三层框架为例,对结构进行了数值模拟.首先采用Mallat小波算法,对信号进行多尺度分解,把分解的数据通过传感器动态信号的独立离散Kalman滤波估计结构振动信息;最后融合传感器的估计结果,数值仿真的结果验证了算法的有效性.通过误差分析,给出了具有工程实际意义的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙炳楠	浙江大学土木工程系	195	4521	38.0	57.0
2	何亮	浙江大学土木工程系	7	30	3.0	5.0
3	敖鹏	浙江大学土木工程系	1	6	1.0	1.0