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摘要:
研究了土壤中营养元素含量(N、P、K)与土壤可见光/近红外光谱之间的关系.在对原始光谱进行预处理分析后,计算出了4种光谱指标:反射率Reflectance、一阶导数FDR、倒数之对数log(1/R)和波段深度Depth.通过偏最小二乘回归分析建立了营养元素与4种光谱指标的经验模型,并且利用验证样本集对回归模型进行了验证.结果表明,可见光/近红外反射光谱具有快速估算土壤中营养元素含量的潜力.
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文献信息
篇名 基于高分辨率反射光谱的土壤营养元素估算模型
来源期刊 土壤学报 学科 农学
关键词 土壤 营养元素 反射光谱 偏最小二乘回归
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 709-716
页数 8页 分类号 S1
字数 4321字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0564-3929.2006.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔺启忠 中国科学院遥感应用研究所 65 1163 20.0 32.0
2 黄秀华 中国科学院遥感应用研究所 7 388 6.0 7.0
3 王璐 南京大学地球科学系 30 292 5.0 17.0
4 徐永明 南京信息工程大学中美合作遥感中心 35 629 13.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
土壤
营养元素
反射光谱
偏最小二乘回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土壤学报
双月刊
0564-3929
32-1119/P
大16开
南京市北京东路71号
2-560
1948
chi
出版文献量(篇)
3314
总下载数(次)
7
总被引数(次)
139122
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导