蜜蜂进化型遗传算法

• 作者: 孟伟 洪炳镕 韩学东
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 最优保留 全局收敛性 Markov链
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1294-1300
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 6118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.07.023

摘要

本文提出了一种蜜蜂进化型遗传算法.在该算法中,种群的最优个体作为蜂王与被选的每个个体(雄蜂)以概率进行交叉操作,增强了对种群最优个体所包含信息的开采能力.为了避免算法过早收敛,在代进化过程中引入了一个随机种群,提高了算法的勘探能力.通过将该算法建模为齐次有限Markov链,证明了它的全局收敛性.实验结果表明,蜜蜂进化型遗传算法是一种提高遗传算法性能的有效改进算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪炳镕	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	115	2429	28.0	44.0
2	孟伟	北京林业大学信息学院	11	194	5.0	11.0