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摘要:
为了提高雷达辐射源信号的正确识别率以满足现代电子对抗的需要,提出一种基于小波包变换和特征选择的雷达辐射源信号识别新方法.先采用小波包变换进行特征提取,再采用基于量子遗传算法的相像系数特征选择法来挑选出小波包特征中分辨能力强的特征.仿真实验结果显示,该方法用较少的特征能获得较高的正确识别率,具有一定的参考价值.
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文献信息
篇名 基于小波包变换和特征选择的雷达辐射源信号识别
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 信号处理 特征选择 相像系数 小波包变换 雷达辐射源
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 45-49,55
页数 6页 分类号 TN957|O235
字数 4927字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2006.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张葛祥 西南交通大学电气工程学院 73 1799 20.0 41.0
2 荣海娜 西南交通大学电气工程学院 15 381 7.0 15.0
3 金炜东 西南交通大学电气工程学院 295 3889 30.0 49.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信号处理
特征选择
相像系数
小波包变换
雷达辐射源
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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