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摘要:
精密表面疵病的自动检测长期以来一直是期待解决的问题.依据显微散射光成像系统对元件表面上的划痕、麻点、气泡等疵病形成暗背景下的亮疵病图像,提出了一个完整的数字化标准的精密表面疵病检测评估体系.首先利用比值匹配原理对xy两方向平移得到的子孔径扫描图像进行拼接.引入数学形态学实现疵病识别.运用膨胀、腐蚀、细化等算法,对二值化图像进行噪声消除,图像分割和特征提取.项目的研究成果已能分辨微米量级的疵病,为建立国内外疵病的数字化标准评价系统提供有力的理论及实验依据.
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文献信息
篇名 精密表面缺陷的数字化检测系统研究
来源期刊 光学仪器 学科 工学
关键词 疵病 图像拼接 数学形态学 细化
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 仪器及装置
研究方向 页码范围 71-75
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3491字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-5630.2006.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨甬英 浙江大学国家光学仪器重点实验室 44 354 11.0 18.0
2 汪凤全 浙江大学国家光学仪器重点实验室 1 16 1.0 1.0
3 孙丹丹 浙江大学国家光学仪器重点实验室 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
疵病
图像拼接
数学形态学
细化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学仪器
双月刊
1005-5630
31-1504/TH
大16开
上海市军工路516号381信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
2397
总下载数(次)
9
总被引数(次)
11659
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导