浙江省沿海海面日极大风预报

• 作者: 杜惠良 胡波
• 来源期刊: 海洋预报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 极大风预报 准确率
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: P731
• 字数: 2352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0239.2006.z1.009

摘要

利用浙江海岛站1天4次的平均风速作为人工神经网络的输入层,相对应的日极大风为输出层,建立日极大风速人工神经网络预报模型,试报表明夏季大风天气系统和秋冬季大风天气系统的预报拟合率为89%～90%,春季大风天气系统的预报拟合率为87%～88%,夏季大风天气系统和秋冬季系统6～9级极大风预报准确率较高,基本在70%左右,对预报员有较好的参考价值.与以前大风预报方法相比,它具有简单、有效的优点,可以不受地域限制在各地推广使用.