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摘要:
通过对冬小麦抽穗期的生理性状指标--叶面积指数(LAI)的采样分析,探讨LAI的空间结构性,并建立变差函数模型.结果表明:该变量具有明显的区域化变量特征和较好的空间结构性,可用区域化变量理论进行分析研究.该模型的建立弥补了单纯采用经典概率统计法对作物生理性状进行分析的不足.
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文献信息
篇名 冬小麦叶面积指数的空间结构性分析
来源期刊 扬州大学学报(农业与生命科学版) 学科 农学
关键词 冬小麦 叶面积指数 区域化变量 空间结构性
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-57,61
页数 5页 分类号 S512.1+1
字数 3667字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4652.2006.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱新开 扬州大学农学院 117 2756 28.0 50.0
2 徐英 扬州大学水利科学与工程学院 39 538 11.0 23.0
3 周明耀 扬州大学水利科学与工程学院 96 1970 25.0 42.0
4 郭文善 扬州大学农学院 131 3077 29.0 52.0
5 薛亚锋 扬州大学水利科学与工程学院 3 126 3.0 3.0
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冬小麦
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空间结构性
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扬州大学学报(农业与生命科学版)
季刊
1671-4652
32-1648/S
大16开
江苏省扬州市大学南路88号
28-9
1980
chi
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