炉内辐射能的测量理论分析与试验研究

• 作者: 刘禾 李晟 杨大锚
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉燃烧 辐射能 辐射图像 燃料量 BP神经网络 性能函数
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 发电工程
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TK224.1+3
• 字数: 2663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2006.04.012

摘要

针对辐射能可以反映燃料量变化的事实,利用炉膛内热平衡的方法推导出了辐射能与燃料量的关系式,可知燃料量发生量的变化后辐射能的量的变化.通过分析辐射能的检测方法,得出辐射能与辐射图像R、G、B值之间存在非线性关系,因此提出一种用BP神经网络测量辐射能的方法,并在实验室黑体炉上进行了试验.该神经网络为一个具有三输入、一输出、含有两个隐含层的BP网络.试验拍摄的辐射图像R、G、B值作为BP神经网络的三个输入值,试验得到的辐射能值作为BP神经网络的输出值,将代表输入输出的18组样本利用BP神经网络进行学习后得到了较为理想的测量辐射能的网络.试验表明该方法精度是比较高的.结合辐射能与燃料量的关系式,该试验方法可应用到实际炉膛中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘禾	华北电力大学自动化系	33	314	11.0	17.0
2	杨大锚	华北电力大学自动化系	1	4	1.0	1.0
3	李晟		3	16	2.0	3.0