基于EM算法的文本聚类优化研究

• 作者: 冯中慧 沈钧毅 鲍军鹏
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 硬聚类 软聚类 EM算法 文本聚类优化模型(TCOM)
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 657-661
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2006.05.022

摘要

针对现有的文本聚类算法难以取得满意结果的问题,以EM算法为基础,提出能分别描述相似、不相似聚类对的相似性分布以及重要、不重要文档的重要性分布的文本聚类优化模型(text clustering optimization model,TCOM).基于该模型,设计一种通过合并不同的文本聚类结果以获取最优性能的方法.实验结果表明,利用该方法同时改善了聚类精度和召回率,其性能优于单独使用现有的硬、软聚类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈钧毅	西安交通大学电子与信息工程学院	211	4319	32.0	55.0
2	冯中慧	西安交通大学电子与信息工程学院	6	43	4.0	6.0
3	鲍军鹏	西安交通大学电子与信息工程学院	18	301	7.0	17.0