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摘要:
利用系统漏洞实施攻击是目前计算机安全面临的主要威胁.本文提出了一种基于进程行为的异常检测模型.该模型引入了基于向量空间的相似度计算算法和反向进程频率等概念,区分了不同系统调用对定义正常行为的不同作用,提高了正常行为定义的准确性;该模型的检测算法针对入侵造成异常的局部性特点,采用了局部分析算法,降低了误报率.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于进程行为的异常检测模型
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 入侵检测 异常检测 非层次聚类
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1809-1811
页数 3页 分类号 TN918
字数 3511字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.10.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯登国 中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室 243 6305 35.0 71.0
2 苏璞睿 中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室 44 734 17.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
异常检测
非层次聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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