矿山企业智能诊断系统研究

• 作者: 张洪涛 李小平 王文铭
• 来源期刊: 矿冶
• 学科: 经济
• 关键词: 智能诊断 知识发现 神经网络 矿山企业
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 108-111,95
• 页数: 5页
• 分类号: F272.3
• 字数: 3673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-7854.2006.01.029

摘要

本文探讨了利用知识发现技术进行矿山企业智能诊断的方式,提出了集数据仓库、在线分析处理、知识发现、专家系统于一体的智能诊断系统结构,可以有效实现数据、诊断模型、诊断知识的统一表达.实例应用表明,诊断结果令人满意,对矿山生产经营决策具有一定的借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小平		12	109	5.0	10.0