RBF神经网络在混凝土抗冻性能研究中的应用

• 作者: 商怀帅 孟春红 宋元成 张日向
• 来源期刊: 东北水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 混凝土 抗冻性 RBF神经网络模型
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 规划设计
• 页码范围: 4-5,22
• 页数: 3页
• 分类号: TV222.2
• 字数: 1437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0624.2006.08.002

摘要

本文介绍了RBF神经网络模型,并运用RBF神经网络的理论和方法,建立了配合比对冻融循环后混凝土强度损失的神经网络模型,该RBF模型以水灰比、单位水泥用量、砂率及冻融后混凝土质量损失为输入,以冻融循环后混凝土的强度损失为输出;通过对试验数据的分析,得到的计算结果与试验结果符合较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟春红		2	6	1.0	2.0
2	张日向	大连理工大学海岸与近海工程国家重点实验室	49	403	11.0	19.0
3	商怀帅	大连理工大学海岸与近海工程国家重点实验室	13	303	8.0	13.0
4	宋元成	大连理工大学海岸与近海工程国家重点实验室	8	141	5.0	8.0