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摘要:
利用受随机扰动时系统时间序列的拓扑学特点,建立了带随机项的差分方程模型以模拟经济时间序列,指出了临近返回检测(CR检测)方法在反映混沌的敏感依赖性等方面的不足,改进了原CR方法的判断步骤,并从数理统计及动力学角度给出了理论依据,提出了改进的临近返回检测方法(ICR检测).最后对上海股票市场非线性与混沌进行了实证,指出了上海股票市场存在非线性,噪声较大,但不存在混沌.
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文献信息
篇名 改进的临近返回检测法:时间序列的混沌性诊断
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 非线性 改进的临近返回检验 噪声 混沌
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1039-1044
页数 6页 分类号 F830.91
字数 6239字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0505.2006.06.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 达庆利 东南大学经济管理学院 368 13194 57.0 101.0
2 王福来 东南大学经济管理学院 7 25 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性
改进的临近返回检验
噪声
混沌
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
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12
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