基于人工神经网络的供热管网终端温度预测模型

• 作者: 季敏 朱云 费芹
• 来源期刊: 能源工程
• 学科: 工学
• 关键词: 供热管网 人工神经网络 隐含层结构
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TB13
• 字数: 2003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3950.2006.06.007

摘要

从供热管网终端泄漏诊断需要出发,引出求解正常供热时管网系统的终端温度.绕过传统的通过求解微分方程确定温度的方法,利用人工神经网络来预测管网系统的终端温度,从而为供热管网终端泄漏诊断提供参考依据.在应用人工神经网络时,采用基于相关分析法的节点删除法来优化网络结构提高网络性能.仿真分析表明基于这种结构优化的人工神经网络模型对供热管网终端温度预测较为准确,对泄漏诊断有一定帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱云	中国计量学院机电工程学院	20	101	7.0	9.0
2	费芹	中国计量学院机电工程学院	1	3	1.0	1.0
3	季敏	中国计量学院机电工程学院	3	7	2.0	2.0