城市短期交通流量预测方法的探讨

• 作者: 刘长虹 陈志恒 黄虎
• 来源期刊: 现代交通技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 短期交通流量 神经网络 灰色 拟合 预测
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 57-58,63
• 页数: 3页
• 分类号: U491.112
• 字数: 2288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9889.2006.01.017

摘要

根据实际观测得到的交通流量数据,运用灰色预测模型、神经网络以及最小二乘拟合等三种交通流量预测模型,对上海市延安东路隧道浦西段入口处短期车流量进行短期的预测.计算结果表明,神经网络模型的精度最高.最后提出一种根据短期交通流量预测结果的人工智能解决交通拥堵的方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄虎	上海工程技术大学汽车工程学院	61	512	13.0	19.0
2	陈志恒	上海工程技术大学汽车工程学院	39	217	8.0	12.0
3	刘长虹	上海工程技术大学汽车工程学院	28	172	7.0	12.0