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摘要:
传统的灰度重心法是一种用于对称目标的亚像素定位技术,但其抗噪声性能较差.针对这一问题,本文提出一种改进算法,通过将目标区域划分成内部像素区域和边缘像素区域两部分,并对内部像素灰度进行均值化,从而有效抑制内部像素噪声.同时,利用误差理论对改进算法的不确定性进行分析.最后,通过仿真实验验证了改进算法的正确性,并表明改进算法有更好的噪声抑制性能.
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文献信息
篇名 一种改进的亚像素算法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 亚像素定位 灰度重心法 误差理论 不确定性
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 137-140
页数 4页 分类号 TP751
字数 2450字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2006.10.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚郁 哈尔滨工业大学控制与仿真中心 135 1464 21.0 30.0
2 郭玉波 哈尔滨工业大学控制与仿真中心 14 103 4.0 10.0
3 遆晓光 哈尔滨工业大学控制与仿真中心 13 155 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
亚像素定位
灰度重心法
误差理论
不确定性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
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1974
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