基于各向异性扩散的彩色细胞图像自动分割

• 作者: 李娜 陈一平
• 来源期刊: 系统仿真技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 均值位移 各向异性扩散 癌细胞
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 论文交流
• 页码范围: 150-154
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 2426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1964.2006.03.006

摘要

本文采用基于各向异性扩散与均值位移相结合的分割算法对医学图像分割进行研究.将图像分成色度和非色度信道,分别对这两个信道进行各向异性扩散,把扩散后生成的结果进行平均值位移聚类分割,得到图像的最终分割结果.这一方法在有效抑制过分割现象的同时,保留了面积很小但对比度高的感兴趣区.实验表明该算法简单有效且稳定,并以癌细胞为例,给出分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娜	中南大学信息物理工程学院	54	345	9.0	17.0
2	陈一平	中南大学信息物理工程学院	25	125	5.0	10.0