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摘要:
基于活动轮廓模型的分割广泛应用于医学图像,提出了一种两步活动轮廓模型算法用于核磁共振脑部图像中侧脑室的分割.首先用传统活动轮廓模型求解,然后采用遗传算法进行优化,得到了较好的结果,解决了一般活动轮廓模型对侧脑室的尖锐角点处分割效果不理想的问题.
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文献信息
篇名 一种用于侧脑室分割的两步活动轮廓模型算法
来源期刊 中国测试技术 学科 工学
关键词 角点 活动轮廓模型 遗传算法 蛇模型 侧脑室
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 计量技术与工程测试
研究方向 页码范围 55-57,116
页数 4页 分类号 TP274
字数 2996字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-5124.2006.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张慧 四川电力职业技术学院基础部 5 17 2.0 3.0
2 冯成德 四川大学制造学院 16 112 6.0 10.0
3 高鸿姝 四川大学制造学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
角点
活动轮廓模型
遗传算法
蛇模型
侧脑室
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国测试
月刊
1674-5124
51-1714/TB
大16开
成都市成华区玉双路10号
26-260
1975
chi
出版文献量(篇)
4463
总下载数(次)
7
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