计算机视觉火灾探测中的特征提取

• 作者: 于春雨 刘勇 刘炳海 廖光煊 张永明 王进军 袁非牛
• 来源期刊: 中国科学技术大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉火灾探测 背景模型 傅立叶描述子 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 火灾防治关键技术
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|X932
• 字数: 3025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2778.2006.01.007

摘要

火灾视觉特征的提取是视觉火灾探测中的关键问题.我们主要研究色彩、纹理以及轮廓脉动等特征的提取,并提出一种度量轮廓脉动信息的距离模型,该模型在规格化的傅立叶描述子空间能够准确地度量这种时空闪烁特征.实验结果表明,该方法具有比较好的鲁棒性,有助于提高视觉火灾探测的准确率、降低误报漏报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖光煊	中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室	168	3475	29.0	49.0
2	张永明	中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室	89	898	16.0	26.0
3	王进军	中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室	41	395	11.0	18.0
4	刘勇	中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室	211	1777	22.0	33.0
5	于春雨	中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室	10	329	6.0	10.0
6	袁非牛	中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室	15	398	9.0	15.0