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摘要:
为提高复杂多变条件下的配色准确率,提出了基于案例推理(case-based reasoning,CBR)的新型自动配色技术,并给出了原型--基于案例推理的配色系统(CBRCMS).CBRCMS对配方库组织结构、配方检索、配方复用、学习调整等关键技术进行了探讨.CBRCMS基于大量的历史优良配方,以色度迭代逼近技术作为配色精度的基本保证,并将其作为CBR配方复用的主要方法.实验数据显示,CBR的引入可明显提高配色准确率,CBR技术的自适应、自学习特点对传统配色技术是很好的补充.
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文献信息
篇名 CBR技术在自动配色系统中的应用研究
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 基于案例推理(CBR) 色度匹配算法 自动配色系统 检索算法
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 1692-1695
页数 4页 分类号 TP391.72
字数 3154字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2006.10.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何钦铭 浙江大学计算机科学与技术学院 62 1404 16.0 37.0
2 蔡冬强 浙江大学计算机科学与技术学院 3 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
基于案例推理(CBR)
色度匹配算法
自动配色系统
检索算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
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6
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