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摘要:
在分别对ART-2神经网络和入侵检测原理进行介绍的基础上,指出用ART-2神经网络作为入侵检测系统检测算法的可行性.利用KDD CUP-99数据集对算法进行了Matlab仿真.实验表明,该入侵检测算法可实现较高的检测率和较低的误检率.
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字:入侵检测系统
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改进的进化神经网络算法及其在入侵检测中的应用
入侵检测
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改进的进化神经网络
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文献信息
篇名 ART-2神经网络及其在入侵检测中的应用
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 自适应共振理论 神经网络 入侵检测
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 技术论文
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 TP18
字数 2518字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2006.12.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨波 西安电子科技大学通信工程学院 72 622 14.0 22.0
2 崔远 西安电子科技大学通信工程学院 1 2 1.0 1.0
3 葛宁 西安电子科技大学通信工程学院 1 2 1.0 1.0
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2007(2)
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研究主题发展历程
节点文献
自适应共振理论
神经网络
入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
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