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摘要:
针对经典的0-1背包问题,提出一种基于解的相异度的新的蚁群优化算法,该方法引入信息量的局部更新机制,并根据解的相异程度确定解的交叉概率.数值实验计算表明,该算法加快计算速度的同时保证了解的多样性,具有较好的通用性.
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文献信息
篇名 解0-1背包问题的蚁群算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 背包问题 蚁群算法 局部更新
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 212-214
页数 3页 分类号 TP37|O141.3
字数 3552字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.06.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦玲 南京航空航天大学计算机科学与工程系 5 42 3.0 5.0
4 陈崚 扬州大学计算机科学与工程系 150 1914 19.0 39.0
8 白云 苏州科技学院计算机科学与工程系 24 69 4.0 7.0
12 章春芳 扬州大学计算机科学与工程系 5 104 5.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
背包问题
蚁群算法
局部更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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