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摘要:
通过分析噪声误差,提出采用奇异值总体最小二乘(singular value decomposition total least squares,SVDTLS)算法进行间谐波频率估计,即同时考虑矩阵方程两边的噪声干扰,采用SVDTLS算法求解该情况下的最小范数解,通过对增广矩阵进行奇异值分解(singular value decomposition,SVD),采用简单实用的与信噪比相关的主奇异值个数确定方法对分解的右奇异矩阵进行存储计算,得到了较精确的间谐波频率估计结果.仿真结果表明,该算法具有良好的抗噪性能和数值稳定性,在低信噪比情况下可准确提取信号的频率.
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文献信息
篇名 基于奇异值总体最小二乘法的间谐波估计算法
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 间谐波 奇异值分解(SVD) 总体最小二乘法 增广矩阵 主奇异值
年,卷(期) 2006,(23) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 45-49
页数 5页 分类号 TM714
字数 3078字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2006.23.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨洪耕 四川大学电气信息学院 298 4720 34.0 55.0
2 吴昊 四川大学电气信息学院 33 389 11.0 19.0
3 沈睿佼 四川大学电气信息学院 3 87 2.0 3.0
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间谐波
奇异值分解(SVD)
总体最小二乘法
增广矩阵
主奇异值
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电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
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