燃煤锅炉高效低NOx运行策略的实验研究

• 作者: 张清峰 陈彪
• 来源期刊: 电站系统工程
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 燃烧优化 神经网络 遗传算法 氮氧化物
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 5-7,11
• 页数: 4页
• 分类号: TK22
• 字数: 4635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-006X.2006.05.002

摘要

由于锅炉设备庞大、操作参数复杂和煤质多变,通过普通方法建立NOx排放特性的数学模型非常困难.借助正交实验法获取了某200 MW燃煤锅炉的多工况运行数据,应用神经网络的非线性特性建立了该锅炉NOx排放的神经网络模型.通过引入成本系数,将NOx排放特性和反映锅炉效率的特征量统一起来,应用基于实数编码的遗传算法对锅炉高效低NOx运行特性进行建模并寻优.理论分析和实验结果表明:该方法可获得锅炉的最佳运行参数,为锅炉的经济与环保运行提供可靠的决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张清峰		57	355	11.0	15.0
2	陈彪		12	158	5.0	12.0