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摘要:
用目标轮廓上点的相对几何位置关系对其形状进行描述,基于统计的思想,运用小波变换的方法,提出了一种新的轮廓描述子.与Su Yang统计矩阵描述子相比,减少了计算量,大大提高了目标识别速度,并将这种方法应用到实时目标识别系统中去.实验表明,该方法可以快速提取目标轮廓对旋转、伸缩和平移具有不变性的特征,在实时目标识别系统中具有很好的表现.
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文献信息
篇名 一种新的轮廓描述子快速提取方法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 目标识别 特征提取 描述子 轮廓 小波分解
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 446-452
页数 7页 分类号 TP317
字数 5357字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.08.004
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研究主题发展历程
节点文献
目标识别
特征提取
描述子
轮廓
小波分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导