基于遗传神经网络优化调节滴灌施肥液pH值

• 作者: 王瑞 陈希
• 来源期刊: 江苏农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 pH值
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 460-464
• 页数: 5页
• 分类号: S1
• 字数: 3346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2006.04.030

摘要

为缩短国产滴灌施肥智能化控制系统中施肥液pH值的调节时间,提高控制精度,本研究利用遗传神经网络,建立动态前馈校正模型,采用天津市水利科学研究所灌溉施肥实验室提供的滴灌施肥液pH值试验数据作为遗传神经网络的学习样本,训练结果表明,在水流速快速变化时,施肥液pH值的调节大约在2个调节周期内恢复到期望输出值,且偏差控制在±2%以内,达到国外滴灌施肥智能化控制系统的技术水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈希	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	14	33	4.0	5.0
2	王瑞	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	13	50	5.0	7.0