基于MATLAB和VB神经网络在轧制力预报中的应用

• 作者: 周涛 杨景明 王健顺 窦富萍
• 来源期刊: 冶金设备
• 学科: 工学
• 关键词: 轧制规程 轧制力 神经网络 MATLAB软件 VB软件
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 13-16,29
• 页数: 5页
• 分类号: TG331
• 字数: 3183字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1269.2006.05.004

摘要

为方便实际应用,结合MATLAB神经网络强大的计算能力和VB友好界面的优势,将二者混合编程,并应用于轧制规程中,规程中采用改进的BP网络LM优化算法对轧制力进行快速预报,通过仿真证明该优化算法能够提高轧制力预报精度,混合编程能降低程序复杂性,提高效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨景明	燕山大学电气工程学院	105	610	14.0	18.0
2	王健顺	燕山大学电气工程学院	4	21	3.0	4.0
3	窦富萍	燕山大学电气工程学院	4	39	4.0	4.0
4	周涛	燕山大学电气工程学院	5	41	4.0	5.0