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摘要:
针对信息检索中如何提高检索的精度问题,提出了一个基于相关反馈的视频检索算法.利用信号在神经网络中来回传递实现自动相关反馈,提高了检索精度,且最大限度地减少了相关反馈中人的参与,最后检索的结果是与查询最接近的一段视频片段.给出了神经网络的构造和具体的检索算法,并与基于关键帧的视频检索方法进行了比较.实验结果表明,用该算法检索的准确度比用基于关键帧的视频检索方法平均提高6%以上.
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文献信息
篇名 基于相关反馈的视频检索算法
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 视频检索 相关反馈 神经网络
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 信息与通信工程
研究方向 页码范围 138-143
页数 6页 分类号 TN919
字数 4321字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2006.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡安妮 北京邮电大学电信工程学院 98 1521 19.0 35.0
2 曹建荣 北京邮电大学电信工程学院 28 265 10.0 15.0
传播情况
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2017(2)
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研究主题发展历程
节点文献
视频检索
相关反馈
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
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