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摘要:
从高光谱影像波段间相关性强的特点出发,揭示高光谱影像各波段间相关系阵分块的特性,介绍基于波段间相关性的高光谱波段选取方法,即自适应子空间分解法及相关性过滤法.通过实验表明,该方法能较快地删除相关强的波段,可作为有效的波段预选方法.
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文献信息
篇名 基于分块特性的高光谱影像波段选取方法的研究
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 高光谱影像 波段选取 相关系数阵 分块特性
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 10-13,21
页数 5页 分类号 P237
字数 3687字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0494-0911.2006.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志刚 中国科学院遥感应用研究所 89 660 13.0 21.0
2 李德仁 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 350 13038 58.0 101.0
3 秦前清 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 152 2348 24.0 42.0
4 易尧华 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 30 200 9.0 13.0
5 陈蜜 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 9 101 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱影像
波段选取
相关系数阵
分块特性
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