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改进Pi-sigma神经网络及其算法在短期负荷预测中的应用
改进Pi-sigma神经网络及其算法在短期负荷预测中的应用
作者:
肖金凤
赵宇红
陈文光
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
混合Pi-sigma神经网络
模糊逻辑
短期负荷预测
摘要:
针对电力负荷的特点,综合考虑历史负荷、天气、日类型等因素的影响,将模糊逻辑和神经网络的长处融合在一起,构建了基于改进Pi-sigma神经网络及其算法的短期负荷预测模型,用于预测预报日的各小时负荷,其中在学习速率的选择、隶属度函数参数的更新等多处进行了改进,进一步减小了预测误差.地区电网的实际应用证明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名
改进Pi-sigma神经网络及其算法在短期负荷预测中的应用
来源期刊
测控技术
学科
工学
关键词
混合Pi-sigma神经网络
模糊逻辑
短期负荷预测
年,卷(期)
2006,(9)
所属期刊栏目
理论与实践
研究方向
页码范围
70-74
页数
5页
分类号
TP183
字数
5097字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-8829.2006.09.022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈文光
南华大学电气工程学院
66
288
10.0
14.0
2
肖金凤
南华大学电气工程学院
54
341
12.0
16.0
3
赵宇红
南华大学电气工程学院
43
213
6.0
13.0
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引证文献(1)
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引证文献(0)
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2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
混合Pi-sigma神经网络
模糊逻辑
短期负荷预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
主办单位:
中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-8829
CN:
11-1764/TB
开本:
大16开
出版地:
北京2351信箱《测控技术》杂志社
邮发代号:
82-533
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
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