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摘要:
相对于需要第三方辅助设备的系统, 基于视觉的手势跟踪更方便自然.单目的手势识别跟踪可以分为手部的定位和手指的跟踪.它涉及到对颜色空间的选取,以及由点到面再回到点的分析方法.首先,从含有手的场景中检测出手,并且得到手所在的大致区域, 提取出手掌的中心位置作为追踪的前提.然后,应用模糊点脊模型来描述手,对于基本的伸展状态进行了分类,为语义识别打下基础.为了控制不确定环境条件的影响,提出了一种直方图匹配算法以及使用搜索窗搜索定位方法.整个试验分成手指定位和手部区域跟踪,得到的最终数据是手指的伸展方向和角度.在有限的限定条件下,系统的初始化算法能得到更多的手部特征,相对于基于神经的方法减少了训练强度,但又保持了其准确智能的特点,能够满足实时的要求.实验的目的在于尽量减少人工干预,结果证明:这种方法的可靠性和效率都有一定提高,具有研究价值.
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文献信息
篇名 单目模糊点脊的窗口手势跟踪
来源期刊 铁道学报 学科 工学
关键词 手势识别 模糊点脊 窗口 搜索
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-51
页数 6页 分类号 TP18
字数 4274字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-8360.2006.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮秋琦 北京交通大学信息科学研究所 105 1445 20.0 32.0
2 周航 北京交通大学信息科学研究所 15 101 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
手势识别
模糊点脊
窗口
搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85544
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导