基于Landsat TM的西安地区土地利用与覆被变化

• 作者: 吴宏安 周杰 张海龙 蒋建军 解修平
• 来源期刊: 干旱区研究
• 学科: 农学
• 关键词: 土地利用 BP神经网络 分类法 驱动力 西安
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 土壤及其利用
• 页码范围: 427-432
• 页数: 6页
• 分类号: S1
• 字数: 7230字
• 语种: 中文

摘要

以西安地区为研究对象,采用1988年和2000年2期遥感影像,利用改进的BP神经网络分类法,提取研究区的土地利用信息,并结合统计数据进一步分析引起变化的原因.研究表明,城镇建设用地通过侵占大量农田而得到迅速扩张,共有43 565 hm2农田被开发为建设用地;农田与水域面积大量减少,果园面积有较大增加,增幅为187.3%;国家政策的调控是造成这种变化的宏观驱动力.铁路和公路等交通干线的发展是城镇建设用地迅猛发展的直接动力.人口的增长和第一产业的迅速发展是造成耕地面积大量减少的直接原因.果园面积的增加主要是由于第一产业的发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周杰	中国科学院地球环境研究所	110	2097	23.0	43.0
2	蒋建军	南京师范大学地理科学学院	38	1571	21.0	38.0
3	吴宏安	南京师范大学地理科学学院	9	617	8.0	9.0
4	张海龙	南京师范大学地理科学学院	21	708	9.0	21.0
5	解修平	中国科学院地球环境研究所	8	257	7.0	8.0