模糊人工神经网络混凝土裂缝预测模型研究

• 作者: 何伟 何容 杨开云 白新理
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 模糊神经网络 混凝土裂缝
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 57-58
• 页数: 2页
• 分类号: TV222.2
• 字数: 2444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2006.08.028

摘要

将PSO与模糊优选人工神经网络进行融合,对重力坝混凝土裂缝进行智能预测,充分发挥PSO全局寻优的能力和梯度下降局部细致搜索优势.结果表明:采用这种方法可以提高模糊优选人工神经网络的训练效率并且具有很好的推广能力,预估结果合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白新理		83	441	11.0	17.0
2	杨开云		55	322	10.0	16.0
3	何伟		45	275	9.0	14.0
4	何容		25	118	7.0	9.0