入侵检测分类算法的研究

• 作者: 杜静 陈媛媛
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测系统 数据挖掘 分类算法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术应用
• 页码范围: 58-59,62
• 页数: 3页
• 分类号: TP274+.2
• 字数: 2108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2006.04.022

摘要

分类是数据挖掘的重要技术之一.在入侵检测中用分类算法,如RIPPER程序来构造分类模型.针对RIPPER算法在入侵检测环境下不能很好地对稀有类分类这一缺点,提出了一个改进方案--在RIPPER算法基础上引入两阶段方法,并以DARPA98入侵检测数据为基础做相应实验.实验结果证明改进后的算法对稀有类分类较RIPPER算法准确率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜静	太原科技大学经济管理学院	9	18	3.0	3.0
2	陈媛媛	中北大学自动控制系	20	103	7.0	9.0