一种基于免疫机理的入侵检测系统模型

• 作者: 段鹏飞 谢克明
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 人工免疫系统 入侵检测系统 克隆选择 否定选择 思维进化
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 501-504
• 页数: 4页
• 分类号: TP393|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2006.05.001

摘要

在比较了生物免疫系统和入侵检测系统的相似性后,在入侵检测系统中引入了免疫相关机理,建立了一种基于免疫机理的入侵检测系统模型,并对系统模型中涉及的关键技术进行了详细阐述.在模型检测器的生成规则中首次提出并运用了n-r规则,在检测器的生成算法中将克隆选择、否定选择和思维进化相结合,提出了一种全新的算法.理论分析表明该系统模型能有效检测已知和未知的攻击活动,也为解决入侵检测系统的高误报率和缺乏自适应性的难题提供了思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢克明	太原理工大学信息工程学院	145	1524	18.0	31.0
2	段鹏飞	太原理工大学信息工程学院	9	56	4.0	7.0