舰船主要参数的多方案模糊评判选优

• 作者: 周佳 唐文勇 张圣坤 张道坤
• 来源期刊: 造船技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 模糊数学 神经网络 船舶 参数最优化
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 36-39,43
• 页数: 5页
• 分类号: U66
• 字数: 4320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3878.2006.01.013

摘要

对不同方案的舰船主要参数进行计算得到性能指标,通过模糊系统赋予各个指标不同的隶属度和权重,求得综合评判指标.将已有舰船的数据作为学习样本,引入人工神经网络的处理方法,采用复合式神经元进行数据模糊处理.通过学习训练,得到适合的神经网.此后,对不同方案的模拟可以得到各个方案的综合评判指标.不同的主要参数将对得到的评判指标的数值产生影响,凭借模糊评判可以很快地在众多方案中优选出一个满意的方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张圣坤	上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院	143	1382	19.0	27.0
2	唐文勇	上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院	179	1223	17.0	25.0
3	周佳	上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院	66	207	7.0	12.0
4	张道坤	上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院	4	15	3.0	3.0