模拟电路故障诊断中故障重分类方法的研究

• 作者: 张屹 蒋海峰 魏学业
• 来源期刊: 北京交通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 重分类 故障诊断 模拟电路 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 控制工程
• 页码范围: 53-56,64
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.5
• 字数: 4526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2006.02.013

摘要

分析了模拟电路故障诊断中故障类重叠.针对在该情况下神经网络训练困难与故障诊断正确率低的问题,提出了一种适于模拟电路的、基于神经网络故障诊断的故障重分类方法,给出了该方法的数学模型.通过诊断示例表明,该方法在故障类存在重叠时,降低了神经网络的训练难度,故障诊断的正确率达到99%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏学业	北京交通大学电子信息工程学院	108	1157	19.0	28.0
2	蒋海峰	北京交通大学电子信息工程学院	11	121	7.0	11.0
3	张屹	北京交通大学电子信息工程学院	12	73	6.0	8.0