作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文针对神经网络系统跟踪输入信号时,由于误差总是存在导致学习过程难以结束的特点,以一种用BP网络逼近对象的学习算法为基础,结合相应的控制算法加以改进,并得到了一种快速学习因子的选择方法.结合不同对象通过MATLAB进行仿真,均获得了满意的效果.仿真和分析表明,该算法能保证系统具有良好的动态品质.
推荐文章
基于遗传算法的神经网络自适应控制器的研究
遗传算法
神经网络
自适应控制器
PID
神经网络PID控制及其Matlab仿真
神经网络
PID控制
Matlab仿真
工业控制
神经网络PID控制策略及其Matlab仿真研究
神经网络
BP网络
PID
参数整定
仿真
自适应滤波算法的神经网络实现
神经网络
自适应滤波
变步长LMS算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 神经网络自适应控制算法的研究和MATLAB仿真
来源期刊 船电技术 学科 工学
关键词 BP网络 自适应控制算法 变学习因子 建模与仿真
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 TP273.21
字数 2334字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-4862.2006.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱惠峰 武汉理工大学自动化学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (68)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2009(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2010(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2011(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2014(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2015(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2016(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
BP网络
自适应控制算法
变学习因子
建模与仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船电技术
月刊
1003-4862
42-1267/U
大16开
武汉市64311信箱25分箱
1981
chi
出版文献量(篇)
3614
总下载数(次)
15
总被引数(次)
10555
论文1v1指导