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神经网络自适应控制算法的研究和MATLAB仿真
神经网络自适应控制算法的研究和MATLAB仿真
作者:
朱惠峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP网络
自适应控制算法
变学习因子
建模与仿真
摘要:
本文针对神经网络系统跟踪输入信号时,由于误差总是存在导致学习过程难以结束的特点,以一种用BP网络逼近对象的学习算法为基础,结合相应的控制算法加以改进,并得到了一种快速学习因子的选择方法.结合不同对象通过MATLAB进行仿真,均获得了满意的效果.仿真和分析表明,该算法能保证系统具有良好的动态品质.
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文献信息
篇名
神经网络自适应控制算法的研究和MATLAB仿真
来源期刊
船电技术
学科
工学
关键词
BP网络
自适应控制算法
变学习因子
建模与仿真
年,卷(期)
2006,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
39-42
页数
4页
分类号
TP273.21
字数
2334字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-4862.2006.03.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱惠峰
武汉理工大学自动化学院
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
自适应控制算法
变学习因子
建模与仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船电技术
主办单位:
武汉船用电力推进装置研究所
中国造船学会船舶轮机学术委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-4862
CN:
42-1267/U
开本:
大16开
出版地:
武汉市64311信箱25分箱
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
3614
总下载数(次)
15
总被引数(次)
10555
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