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摘要:
介绍以目标函数为抗原,以问题解为抗体,利用进化策略进行群体更新的免疫遗传算法.讨论环境经济负荷调度多目标函数优化问题,给出利用免疫遗传算法解决这一问题的主要步骤.利用一个含有5个电力生产单元的燃煤电力系统模型验证了该算法的可行性和有效性.并与遗传算法和Hopfield神经网络进行比较分析,证实了该算法解决该类问题的优化性和快速收敛性.
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文献信息
篇名 基于免疫遗传算法的环境经济负荷调度
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 免疫遗传算法 环境经济负荷调度 电力系统
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 98-103
页数 6页 分类号 TP18|TM73
字数 4043字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2006.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王科俊 哈尔滨工程大学自动化学院 188 3114 29.0 47.0
2 莫宏伟 哈尔滨工程大学自动化学院 93 922 17.0 26.0
3 马忠丽 哈尔滨工程大学自动化学院 57 506 14.0 19.0
4 刘宏达 哈尔滨工程大学自动化学院 39 318 11.0 16.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
免疫遗传算法
环境经济负荷调度
电力系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
总下载数(次)
6
总被引数(次)
53050
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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