一种改进的人脸特征点定位方法

• 作者: 刘成明 张立明
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸特征点定位 实时的活动外表模型 图像边缘 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 457-463
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0427-7104.2006.04.008

摘要

人脸特征点自动定位方法在人脸识别、三维人脸模型重建等方面都有重要作用.三维人脸模型重建对下巴特征点精度要求很高.采用一种结合遗传算法和活动外表模型(AAM)的人脸特征点定位方法(GA-AAM),对AAM算法在下巴轮廓提取中的不能精确收敛问题作了改进.对于用实时AAM算法做特征点粗定位得到的结果,在AAM的代价函数中引入代表特征点处的边缘信息,进一步采用遗传算法作优化.实验结果表明该方法对下巴特征点的精确收敛十分有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立明	复旦大学电子工程系	104	1550	23.0	34.0
2	刘成明	复旦大学电子工程系	1	18	1.0	1.0