基于集成模型的焦炉火道温度软测量技术研究与应用

• 作者: 侯少云 吴敏 曹卫华
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 焦炉 软测量 神经网络 模型集成
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 149-151
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.02.004

摘要

在分析焦炉火道温度特性的基础上,提出了一种基于线性回归和神经网络模型的火道温度软测量集成模型;分析生产工艺得到典型蓄热室的选取原则,从典型蓄热室获得蓄顶温度,建立一元和二元线性回归模型反映蓄顶温度和火道温度的线性关系;建立神经网络模型拟和蓄顶温度和火道温度的非线性关系;最后利用误差最小法将线性回归模型和神经网络模型集成,提高软测量精度;模型实际运行效果验证了所建模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴敏	中南大学信息科学与工程学院	439	5230	34.0	47.0
2	曹卫华	中南大学信息科学与工程学院	120	1459	20.0	29.0
3	侯少云	中南大学信息科学与工程学院	5	49	4.0	5.0