基于脑电信号的手指动作识别

• 作者: 于兰兰 刘伯强 李可 李同磊
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 工学
• 关键词: 脑-机接口(BCI) 脑电图(EEG) 共空域子空间分解(CSSD)
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 1-5,11
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-4026.2006.01.001

摘要

分类识别技术在脑-机接口的研究中占有重要地位,本文基于在事件相关脑电图中,存在的运动感觉皮层脑电位下降和事件相关非同步现象,运用了一种基于共空域子空间分解的算法,对左右手指动作时的多通道脑电信号进行了特征提取.最后,根据提取的特征进行了手指动作的识别,在对三个人的脑电数据识别中,平均识别率达到了75.6%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李同磊	山东大学控制科学与工程学院	2	25	2.0	2.0
2	刘伯强	山东大学控制科学与工程学院	16	83	5.0	8.0
3	李可	山东大学控制科学与工程学院	11	59	4.0	7.0
4	于兰兰	山东大学控制科学与工程学院	1	9	1.0	1.0