油气藏渗透率分布自动识别混合遗传算法

• 作者: 乐友喜 孙银行
• 来源期刊: 天然气勘探与开发
• 学科: 工学
• 关键词: 渗透率分布 混合遗传算法 油藏数值模拟
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 开发试采
• 页码范围: 58-61,65
• 页数: 5页
• 分类号: TE3
• 字数: 4019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3177.2006.03.016

摘要

利用井的观测压力资料,识别油气藏渗透率分布的优化问题,由于待求解的未知参数数目巨大,用人工操作的历史拟合技术和一般的优化算法,存在多解性.而遗传算法具有全局收敛性,是一种不用梯度信息的优化方法,特别适用于大型的组合优化问题.利用混合遗传算法进行历史拟合,推断渗透率分布获得了成功,简化了历史拟合过程.该方法既快速、又准确地自动识别油气藏渗透率分布,同时对油气藏的边界条件也进行了识别和优化.实际应用表明,该方法不仅丰富了微分方程反演理论和方法,而且具有生产实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乐友喜		17	109	5.0	10.0
2	孙银行		2	5	1.0	2.0