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摘要:
本文深入研究了ESM和ELINT多传感器系统的机载辐射源识别方法.首先针对ESM系统提供的辐射源多特征信息,提出了基于模糊综合评估获取基本可信度赋值函数(BPAF)的方法;针对ELINT系统量测数据的特点,提出了基于灰关联分析的BPAF获取方法.在此基础上,研究了应用D-S证据理论进行多传感器信息融合,从而识别机载辐射源的原理.识别实例和对比实验表明,本文提出的BPAF获取方法是实用有效的,基于信息融合的识别正确率高.
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文献信息
篇名 基于ESM与ELINT信息融合的机载辐射源识别
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 ESM ELINT 证据理论 信息融合 辐射源识别
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 424-428
页数 5页 分类号 TN991
字数 4907字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.03.009
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作者信息
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1 靳学明 15 158 7.0 12.0
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研究主题发展历程
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证据理论
信息融合
辐射源识别
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