数据挖掘分类算法研究综述

• 作者: 夏洁 张成洪 王刚 黄丽华
• 来源期刊: 科技导报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分类 算法 综述
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 综述文章
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 7084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-7857.2006.12.018

摘要

随着数据库应用的不断深化,数据库的规模急剧膨胀,数据挖掘已成为当今研究的热点;特别是其中的分类问题,由于其使用的广泛性,现已引起了越来越多的关注.对数据挖掘分类问题的研究现状进行了综述:首先对研究比较多的基于判定树的归纳分类、基于人工神经网络的分类和基于统计的贝叶斯分类作了详细的讨论;然后对目前新提出的几种算法作了简要分析;最后根据数据挖掘的发展现状和研究重点对数据挖掘分类算法的发展趋势作了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄丽华	复旦大学管理学院	135	2771	31.0	46.0
2	王刚	复旦大学管理学院	31	228	8.0	14.0
3	张成洪	复旦大学管理学院	36	666	14.0	25.0
4	夏洁	中南大学信息工程学院	8	144	5.0	8.0