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摘要:
基于近红外光子的辐射传输方程给出一种光学层析图像的正则化重建方法,通过引入图像熵和局部平滑函数为正则化项克服了重建问题的病态特性.首先阐述了基于辐射传输方程光学层析成像的前向模型,进而提出基于平滑准则的正则化重建方法.重建过程是对目标函数的优化过程,目标函数包括预测值和测量值之间的误差函数和正则化函数两部分.对上述目标函数,采用基于梯度的迭代优化方法.本文提出一种具体的基于梯度树的梯度求解算法. 实验表明:该方法与非正则化重建方法相比,可有效降低重建的病态性,提高图像重建质量.
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文献信息
篇名 服从传输方程光学层析图像的正则化重建
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 光学层析成像 辐射传输方程 最大熵 联合差分方法
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3085字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2006.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄贤武 苏州大学电子信息学院 65 993 16.0 29.0
2 王加俊 苏州大学电子信息学院 66 515 12.0 19.0
3 孟静 苏州大学电子信息学院 14 66 4.0 8.0
4 齐苏敏 苏州大学电子信息学院 6 42 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
光学层析成像
辐射传输方程
最大熵
联合差分方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导