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摘要:
针对现有索引软件一般只能进行字面标引而不能实现概念标引的不足,提出了一个基于概念标引的书后主题索引自动编制方案,即将图书章节细化后利用基于单篇文献的自动标引系统进行图书主题标引。通过三种标引系统对实验语料的标引结果统计来选择标引系统;其次通过对篇章结构分析,提出基于标题符号的标引源自动识别方案,同时给各标引源设定权重,提出主题词标引流程;最后还探讨了标引单元确定以及索引地址设计。实验表明,基于N—gram方法的书后主题索引的自动编制方法是可行的。
内容分析
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文献信息
篇名 书后主题索引的自动编制初探
来源期刊 中国索引 学科 社会科学
关键词 书后索引 主题索引 自动标引 N—gram方法
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-15
页数 6页 分类号 G354.2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯汉清 南京农业大学信息管理系 146 1634 21.0 32.0
2 潘雪莲 南京农业大学信息管理系 2 6 1.0 2.0
3 钱丹雅 南京农业大学信息管理系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
书后索引
主题索引
自动标引
N—gram方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国索引
年刊
16开
上海市邯郸路220号 复旦大学图书馆40
2003
chi
出版文献量(篇)
1029
总下载数(次)
1
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1360
论文1v1指导